JUMP Data Management

The single source of truth

When it comes to Data Management, players in the Investment Management community are confronted with a multitude of challenges: continuous growth of data volumes, diversification of asset classes, a greater number of data sources, increasingly complex information systems, regulatory constraints, etc. As a result, they are being asked to handle more data quality management issues, all while ensuring cost optimization. Faced with these challenges, the best approach is to centralize data management operations to guarantee data reliability, consistency, and uniqueness. The introduction of a Data Management operations center will allow Investment Management players to remain focused on their core business by alleviating the weight of time-consuming integration, management, and data verification tasks.

A complete Data Management solution designed for players in the Investment Management industry

JUMP Data Management is a Best-in-Class Data Management solution that is 100% dedicated to players in the Investment Management industry, allowing them to centralize, control, and improve the quality of their data, thus creating a single, reliable source for all data requests. With JUMP Data Management, you are guaranteed to benefit from precise, quality data throughout your entire investment management chain. Fully integrated with JUMP’s Front-to-Back modular platform, the JUMP Data Management module can not only be stand-alone to compliment your existing Data Management information system but can be supplemented with other modules from the JUMP platform (Reporting, PMS, OMS, Compliance, Risk & Performance, Web Portal, Accounting, etc.).

A centralized repository for business data, bringing together feature-richness and customization

The solution includes a repository for business data designed for investment management, allowing you to consolidate, manage, and archive asset management data (instruments, portfolios, third-parties, market data, corporate actions, indexes, benchmarks, etc.). The standard data repository includes hundreds of native fields. Personalization tools allows accredited users to easily add new custom fields and create multiple data consultation tables for optimum alignment with their business needs (Front, Middle, Compliance, Back, etc.). JUMP Data Management users thus benefit from a customized central database adapted to their business and operational needs, all while accelerating the handling of new data.

Facilitated data acquisition thanks to a catalogue of more than 100 ecosystem-compatible connectors, and the flexibility to create new import formats

To integrate data into the repository, JUMP Data Management provides extensive access to the business ecosystem of the investment management industry, as well as with your existing information system. The software includes a catalogue of more than 100 native connectors and varying import formats (CSV, XLS, TXT, XML, SWIFT, API, etc.). New connectors are regularly added at the request of our customers. JUMP has extensive expertise in the construction of new connectors. These connectors can either be created by JUMP (integration into the software package or via JUMP Smart ETL), or by autonomous client teams (via JUMP Smart ETL).

Custom control of data quality and integration

JUMP Data Management allows for complete automation of technical and business controls over data acquisition, consistency, and quality. The solution also gives you the option to implement use of the four eyes principle, identify exceptions, and assist the data repository administrator by suggesting possible solutions. Workflow validation functions for instruments and prices allow users to attribute statuses to financial instruments (to be validated, validated, published, etc.) and make use of a “sand box” which allows the data administrator to control and validate changes for financial instruments before publication or use by data consumers.

Use and dissemination of data « as a service »

Once data quality has been ensured, it can be processed and disseminated to carry out analyses and calculations, make decisions, and create reports. The solution is full of possibilities to use the data directly within software via:

A catalogue of more than 100 analysis tables and graphics
Custom dashboards, personalized via JUMP Reporting
Data dissemination toward other data sources through our catalog of native connectors
Automatic generation of reports in the desired format (Excel, CSV, Word, PowerPoint, HTML, PDF), customized via JUMP Reporting
REST API catalogue
Standard business exporters in Excel format
Ect.

Strict management of access rights and complete audit trail

Preserving the exactitude and integrity of data within the repository is a major challenge. Events impacting technical and functional aspects of your database could occur. It is thus necessary to be able to keep track of any changes to your data with a context-sensitive audit trail. To control data use, JUMP Data Management allows for strict management of access rights based on scope of function, scope of data, and levels of access (creation, consultation, modification, etc.). These access rights can be customized for a group of users (multiple profiles) or for individual users. What’s more, the context-sensitive audit trail (date, user, user action) integrated within the JUMP solution provides complete traceability of the actions that have affected your data. Specialized screens allow users to view a detailed history of the different changes made (by users or via feed updates).

The benefits of JUMP Data Management:

► Consolidation of all your data within a centralized database

► Facilitated acquisition of data thanks to greater connectivity

► Improved data quality (reliability, consistency, unicity) thanks to automated controls, validation workflows, and monitoring dashboards

► Data consultation, thanks to a rich and customizable web interface

► Data dissemination “as a service”

► Transparency and complete auditability throughout data lifecycle

► Accelerated implementation of the solution thanks to a rich functional base, a catalogue of more than 100 native connectors, complete libraries of pre-configured business settings, and a low-code approach

► Several data repository architecture scenarios, with complete reversibility

Description of JUMP Data Management

Consolidation of data within a single data repository

A natively rich business data repository (instruments, portfolios, third parties, market data, corporate actions, etc.)
Customization of data repository with a low-code style
A catalogue of more than 100 connectors that are compatible with your ecosystem (custodians, valuation companies, market data, trading platforms, SWIFT, FIX, JSON REST API, etc.)
Flexibility to create import formats via JUMP Smart ETL

Improved data quality thanks to JUMP Data Management

Automatic control and monitoring of data inflows
Automatic data quality control
Integrated libraries of data controls and autonomous creation of custom controls through a low-code approach
Instrument validation workflow
Define your Pricing policy

Use and dissemination of data “as a service”

Instant data visualisation, thanks to a rich and customizable web interface that includes more than 200 analysis tables and graphics
Dissemination of data in custom reports, web spaces, catalogues of connectors and exporters, REST API, etc.

The single source of truth

En matière de Data Management, les acteurs de la Gestion d’Actifs sont confrontés à une multitude d’enjeux : croissance continue des volumes de données, diversification des classes d’actifs, multiplication des sources de données, complexification du système d’information, contraintes réglementaires, etc. De fait, ils sont amenés à gérer davantage de problèmes liés à la gestion de la qualité de données, tout en veillant à l’optimisation des coûts. Face à ces enjeux, la meilleure approche est de centraliser la gestion opérationnelle des données afin d’en garantir la fiabilité, la cohérence et l’unicité. La mise en place d’un centre opérationnel de Data Management permet aux acteurs de la Gestion d’Actifs de rester concentrés sur le cœur de métier, en diminuant le poids des tâches chronophages d’intégration, gestion et vérification des données.

Une solution complète de Data Management conçue pour les acteurs de la Gestion d’Actifs

JUMP Data Management est une solution Best-in-Class de Data Management 100% dédiée aux acteurs de la Gestion d’Actifs permettant de centraliser toutes leurs données, d’en contrôler et d’en améliorer la qualité et ainsi d’apporter une source unique de vérité pour toutes les requêtes de données. Grâce à JUMP Data Management, vous avez la garantie de bénéficier d’une donnée exacte et de qualité à travers l’ensemble de votre chaine de gestion. Complètement intégré à la plateforme modulaire Front-to-Back JUMP, le module JUMP Data Management peut être souscrit en stand-alone pour compléter votre système d’information existant sur le périmètre Data Management, mais peut aussi être complété par d’autres modules de la plateforme (Reporting, PMS, OMS, Compliance, Risk & Performance, Web Portal, Accounting, etc.).

Un référentiel centralisé des données métiers, alliant richesse et personnalisation

La solution intègre un référentiel métier de données conçu pour la gestion d’actifs, permettant de consolider, de gérer et d’historiser toutes les données de gestion d’actifs (instruments, portefeuilles, tiers, données de marché, OST, indices, benchmarks, etc.). Le référentiel comprend en standard des centaines de champs natifs. Un designer graphique permet aux utilisateurs habilités d'ajouter facilement de nouveaux champs personnalisés, ainsi que de créer de multiples grilles de lectures du référentiel afin de correspondre parfaitement aux besoins métiers (Gestion, Middle, Compliance, Back, etc.). Ainsi, les utilisateurs de la solution JUMP Data Management peuvent bénéficier d’un référentiel centralisé sur mesure, adapté à leurs besoins opérationnels et métier, tout en accélérant la prise en charge de nouvelles données.

Acquisition facilitée des données grâce à un catalogue de +100 connecteurs avec votre écosystème et une souplesse de création de nouveaux formats d’imports

Afin d’intégrer les données dans le référentiel, JUMP Data Management apporte une grande ouverture avec l’écosystème métier de la gestion d’actifs, ainsi qu’avec votre système d’informations existant. La solution embarque un catalogue de +100 connecteurs natifs et de formats d'imports, sous différents formats (CSV, XLS, TXT, XML, SWIFT, API, etc.). De nouveaux connecteurs sont régulièrement ajoutés sur la demande de nos clients. JUMP dispose d'une expertise importante dans la construction de nouveaux connecteurs. Ces derniers peuvent être réalisés soit par JUMP (intégration au progiciel ou via JUMP Smart ETL), soit par les équipes du Client en autonomie (via JUMP Smart ETL).

Contrôle sur mesure de l’intégration et de la qualité des données

JUMP Data Management permet une automatisation complète des contrôles techniques et métiers sur l’acquisition, la cohérence et la qualité des données. La solution permet de mettre en place des contrôles 4-yeux, d’identifier les exceptions rencontrées et d’assister l’administrateur du référentiel en lui proposant des pistes de résolution. Grâce aux fonctions de workflow de validation des instruments et des cours, il est possible d’attribuer un statut aux instruments (à valider, validé, publié, etc.) et de disposer d’un « bac à sable » permettant, à l’administrateur de données, de contrôler et valider les modifications sur les instruments avant publication / utilisation par les consommateurs de données.

Exploitation et diffusion des données « as a service »

Une fois que la qualité des données est garantie, il est possible d’exploiter et diffuser toutes les données du référentiel JUMP pour réaliser ses analyses, calculs, décisions et reportings. La solution embarque une multitude de possibilités d'exploitation des données directement dans la solution :

Le catalogue de +100 tableaux et graphiques d’analyse de la solution
Les tableaux de bord personnalisés, paramétrés grâce à JUMP Reporting
Une diffusion de données grâce au catalogue de connecteurs natifs
La génération automatique de reportings personnalisés au format souhaité (Excel, CSV, Word, Powerpoint, HTML, PDF), paramétrés grâce à JUMP Reporting
Le catalogue API REST
Des exports métiers standards au format Excel
Ect.

Gestion fine des droits d’accès et piste d’audit complète

La préservation de l’exactitude et de l’intégrité des données au sein du référentiel est un enjeu de taille. Des événements impactant les aspects techniques et fonctionnels de votre référentiel peuvent survenir, il est alors nécessaire de pouvoir conserver toute trace d’évolution des données dans une piste d’audit contextuelle. Afin de contrôler l’utilisation des données, la solution permet une gestion fine des droits d’accès : périmètre fonctionnel, périmètre de données, niveau d'accès (création, consultation, modification, etc.). Ces droits d’accès sont paramétrables par groupe (profils) ou par utilisateur. De plus, la piste d’audit contextuelle (date, utilisateur, action) intégrée dans la solution JUMP offre une traçabilité complète des actions relatives aux données du référentiel JUMP. Des écrans dédiés permettent de visualiser l’historique détaillé des différentes modifications (faites par les utilisateurs ou via des mises à jour depuis des flux).

Les apports JUMP Data Management :

► Consolidation de toutes vos données au sein d’un référentiel centralisé

► Acquisition facilitée des données grâce à une connectivité augmentée

► Amélioration de la qualité des données (fiabilité, cohérence, unicité), grâce à des contrôles automatisés, des workflows de validation et des tableaux de bord de monitoring

► Data visualisation, grâce à une interface Web riche et personnalisable

► Diffusion des données as a service

► Evolutivité et scalabilité de vos espaces web

► Transparence et auditabilité complète tout au long du cycle de vie de la donnée

► Déploiement accéléré de la solution grâce à un socle fonctionnel riche, un catalogue de +100 connecteurs natifs, des bibliothèques complètes de pré-paramétrages métiers et une approche low-code

► Plusieurs scénarios d’architecture des référentiels de données, avec réversibilité complète